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    © 2004, Ing. Miguel Ángel Gallardo Ortiz en WWW.CITA.ES
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    ESTADÍSTICA CON ECONOMETRÍA Y PROSPECTIVA PARA EL PRÍNCIPE

    “Dígaselo con datos (sin equivocarse demasiado)”



    Introducción general e interés de la Estadística en PCs

    Si Nicolás Maquiavelo estuviera actualizando ahora mismo “EL PRÍNCIPE”, muy probablemente dedicaría dos capítulos, uno para las verdades útiles, y otro para las falsedades (más útiles aún), de la Estadística del Estado, instruyendo sobre todo lo que, estadísticamente, debe de saber un príncipe. Sabemos que nuestro príncipe heredero, Felipe de Borbón y Grecia, ha recibido una educación muy completa en Estadística y especialmente en su aplicación más sensible políticamente, la Econometría, para la más acertada toma de decisiones en prospectiva política, económica, social e internacional.


    El Príncipe de Asturias aprendió temas relacionados con la estadística primero con el Profesor Dr. Enrique Fuentes Quintana, luego en la Universidad Autónoma (aunque tuvo muchas asignaturas de Derecho, se complementaron con varias de Economía) y posteriormente también en la Georgetown University de Washington DC donde estudió relaciones internacionales que exigen números y estimadores estadísticos cada vez más precisos). Puede asegurarse que la Estadística es, hoy por hoy, la asignatura clave fundamental para gobernantes y jefes de Estado, en todo el mundo. Por eso creemos que a los príncipes (a todos los príncipes, y a ese pequeño príncipe que todo profesor, jefe, cliente o juez lleva dentro), hay que “decírselo con datos (sin equivocarse demasiado)”.
    Para el internauta, la Estadística parece ser la asignatura pendiente, y no porque falten buenas fuentes de información y excelentes programas, sino porque nunca hay el tiempo y el sosiego que la Estadística merece. También echamos en falta buenos tutoriales que nos permitan distinguir, estadísticamente, el grano de la paja, las luces de las sombras, las voces de los ecos, y los datos de estimaciones u opiniones, más o menos fundadas.
    En la Georgetown University (¡sí, sí, precisamente en la misma universidad en la que estudió nuestro Príncipe!) hay un encantador profesor, John C. Pezzullo, Ph.D, que se ha dedicado principalmente a la investigación en química y bioestadística, y ahora que se ha jubilado, ha elaborado, con gran generosidad científica, una utilísima recopilación de referencias que pueden verse en http://members.aol.com/johnp71/javastat.html
    Ha sido un gran placer tratar por correo electrónico con este profesor de Georgetown, que nos ha animado y orientado para poner a la disposición de nuestros lectores algunas referencias estadísticas dignas de un príncipe. Pero antes de empacharnos de datos y de instalar sofisticados programas informáticos, hay que estudiar algunos fundamentos matemáticos que aquí trataremos de hacer tan entretenidos y útiles como sea posible.
    Los príncipes, y los que no lo somos, necesitamos cada vez más la estadística, que los matemáticos reconocen que tuvo su propio príncipe: Carl Friedich Gauss (1777-1855).
    Gauss fue un niño prodigio que pronto hubiera podido ocupar una cátedra universitaria, pero prefirió dedicar su vida profesional a la dirección del Observatorio Astronómico de Göttingen más por aversión a la enseñanza, que por auténtica afición astronómica. Dicen sus numerosos biógrafos que sólo durmió una vez fuera de su casa durante los últimos 27 de sus 78 años de vida, y que disfrutaba enseñando sólo a los que mostraban auténtico interés, pero rehuía cualquier tipo de reconocimiento o relevancia social. Pero sus contribuciones al álgebra, teoría de números, y a lo que aquí nos ocupa son trascendentales. Hay un antes y un después de Gauss en la historia de las probabilidades que no es sino la lucha de la racionalidad contra los dioses (recomendamos aquí el fascinante libro “Against the gods: The remarkable story of risk”, de Peter L. Bernstein para quienes quieran conocer la apasionante historia de la estadística).

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