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    Nueva herramienta para la gestión: Medición de la probabilidad de insolvencia, asistida por Redes Neuronales. Dra. Nélida Porto Serantes


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    Nueva herramienta para la gestión:
    Medición de la probabilidad de insolvencia,
    asistida por Redes Neuronales.

    Dra. Nélida Porto Serantes

    Dpto. de Economía Financiera y Contabilidad

    Universidad de Santiago de Compostela (España)

    e-mail: efnelida@usc.es


    Dr. Juan Luis Castromán Diz

    Dpto. de Organización de Empresas y Comercialización

    Universidad de Santiago de Compostela (España)

    e-mail: oejlcd@usc.es




    Palabras: 7206



    Palabras Clave: Redes Neuronales, Credit Scoring, Insolvencias, Comercio electrónico, Reneva


    Tema de trabajo: Indicadores integrales de gestión

    Medios audiovisuales requeridos para su presentación: ordenador portátil y cañón proyector

    Nueva herramienta para la gestión:
    Medición de la probabilidad de insolvencia,
    asistida por Redes Neuronales.

    Palabras Clave: Redes Neuronales, Credit Scoring, Insolvencias, Comercio electrónico, Reneva

    Tema de trabajo: Indicadores integrales de gestión

    Resumen

    Dentro del objetivo del Congreso, que es “plantear una instancia de discusión académica propiciando el replanteo de técnicas ya existentes, como también el desarrollo de nuevas herramientas que permitan sortear los desafíos que enfrentan los agentes económicos”, presentamos la metodología RENEVA, que permite complementar técnicas convencionales de asistencia en la toma de decisiones, de forma que puedan operar aunque no se disponga de la totalidad de los datos que dichas técnicas requieren. La utilidad de un planteamiento de este tipo radica en que, en un ambiente global y competitivo, caracterizado por el incremento de las relaciones cliente-empresa “on-line”, en ocasiones es necesario dotar a la interface de ordenador con la que el cliente accede a la empresa, de la capacidad de discriminar el posible resultado del requerimiento del cliente aunque, provisionalmente, no se dispongan de todos los datos. Por otra parte, esta metodología también permite el empleo de técnicas convencionales de reconocida fiabilidad, cuando la falta de tiempo o la magnitud del coste requerido, entre otros factores, impiden disponer de todos los datos necesarios para su empleo.

    La metodología que proponemos, soslaya la dificultad que supone la falta de datos, recurriendo a una Red Neuronal Virtual entrenada para suplantar a la técnica en cuestión cuando algún dato que ésta requiera no esté disponible. En el trabajo se expone, a modo de demostración, la aplicación práctica de la metodología RENEVA, a un caso concreto, muy sensible a la disponibilidad de datos: la utilización de un credit scoring como apoyo a las decisiones enmarcadas en la Política de Crédito de una empresa.


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