Descargar 137.82 Kb.


Página5/8
Fecha de conversión25.03.2018
Tamaño137.82 Kb.

Descargar 137.82 Kb.

Análisis empírico y discusión de resultados


1   2   3   4   5   6   7   8

4. Análisis empírico y discusión de resultados

Como se ha comentado, en anteriores trabajos se ha tratado de contrastar la importancia del tamaño de mercado como elemento dinamizador de la concentración geográfica de la industria en torno a Barcelona en el contexto de la segunda mitad del siglo XIX. (Tirado et al. 2002). De aquel estudio se deducía que el ascenso relativo de Barcelona como principal centro industrial español estaba ligado a la existencia de ventajas comparativas iniciales que hacían de la capital catalana una localización privilegiada para los procesos industriales propios de la primera revolución tecnológica y que, en presencia de economías de escala en los procesos productivos, favorecieron la génesis de un proceso de aglomeración industrial en torno a esta localización, que alcanzó una escala muy superior a la prevista por motivos puramente dotacionales.



Sin embargo, la forma en la que se trató de captar la presencia de este tipo de efectos en aquel trabajo adolece de los problemas planteados en Neary (2001) para la mayor parte de contrastes empíricos de los modelos de nueva geografía económica. Es decir, sólo se contrastaba de forma indirecta la presencia de economías de escala como motor del proceso de aglomeración. El presente estudio pretende salvar dicho problema centrando la atención en el estudio de la existencia de este tipo de efectos en la economía española del periodo de entreguerras. Para ello, los párrafos que siguen presentan, para el caso español, el contraste de una de las derivaciones estructurales de los modelos que explican la localización de las actividades industriales haciendo hincapié en las implicaciones de la existencia de economías de escala en los procesos productivos: la creación de un gradiente en la estructura geográfica de los salarios nominales, que en el caso español tendría como centro Barcelona, principal núcleo industrial del país en el periodo objeto de estudio.
En este sentido, la crítica de Neary (2001) es también aplicable a otros trabajos de tipo histórico dedicados al análisis de la importancia de las economías de escala en la explicación de la concentración geográfica de la industria. Entre los más recientes cabe destacar el de Broadberry y Marrison (2002) sobre la industria textil algodonera británica y su alta concentración en el Lancashire o el de A´Hearn (1998) en torno a los factores que explican las desigualdades regionales en la localización de la industria en Italia. Por lo que respecta al caso español, sobresale el realizado por Betrán (1999), en el que se insiste en el importante papel desempeñado por las economías de escala en la comprensión del desigual crecimiento de la industria en las provincias españolas en el periodo 1913-1929. El hecho que distingue al estudio que aquí se presenta respecto a los anteriormente enumerados es que aquí se aborda de forma directa el análisis de la relación existente entre economías de escala en la producción industrial y procesos de aglomeración productiva.
Además, en este trabajo también se plantea la discusión entorno a las modificaciones provocadas por la creciente protección arancelaria sobre la localización geográfica de la producción desde finales del siglo XIX. En este sentido, las modelizaciones discutidas en la sección dos apuntan que, en este caso, se esperaría el ascenso de otros centros de producción, hecho que supondría el debilitamiento del gradiente salarial establecido desde el principal centro manufacturero.
Como se ha comentado en los puntos previos, un ejercicio de este tipo ha sido abordado recientemente en tres trabajos relacionados con la localización de la industria mexicana (Hanson, 1996, 1997 y 1998). En ellos, se ha pretendido mostrar los efectos generados por el proceso de apertura exterior sobre la localización de la industria. En particular se muestra como éste ha venido a suponer la pérdida de protagonismo de la metrópolis central, Ciudad de México y el ascenso relativo de las localizaciones más próximas a la frontera norteamericana. El caso español en el periodo de entreguerras podría aportar evidencia de un proceso similar pero inverso. El cierre de la economía española favorecería la pérdida de centralidad de la localización costera (Barcelona) y el ascenso relativo de las localizaciones centrales (Madrid).
La forma funcional básica que se propone como eje del análisis permite contrastar las hipótesis derivadas del marco teórico descrito en el punto dos y planteadas en los párrafos previos. En particular, se especifica la existencia de una relación log-lineal entre la estructura de los salarios nominales y el coste de transporte existente desde cada localización al centro industrial más importante del país, Barcelona. Así, siguiendo a Hanson (1996) tenemos
log (wijt/wcjt) = 0 + 1t log (di) + ijt (1)
en la que wijt son los salarios nominales para el sector j, en la región i, en el momento t, wcjt son los salarios para el sector j en la región central (Barcelona) en el momento t, di son los costes unitarios de transporte entre la región i y Barcelona y ijt es el término de error.
En estas condiciones, la teoría predice un valor para 1t< 0 así como que, a medida que avancemos en el tiempo y que la centralidad de Barcelona en el mapa industrial español vaya siendo cuestionada, el valor absoluto de este parámetro se reduzca, de forma que |1t-1|>|1t|
Para la realización del análisis propuesto se dispone de datos de salarios nominales para 47 provincias españolas en los años 1914, 1920, 1925 y 1930 provenientes de la Estadística de Salarios y Jornadas de Trabajo publicada por el Ministerio de Trabajo y Previsión en 1931 (en adelante ESJT). Esta fuente, utilizada en otros trabajos historiográficos (Rosés y Sánchez-Alonso, 2002, Silvestre, 2001), ofrece datos provinciales de salarios por hora de trabajo y para diferentes categorías laborales procedentes de encuestas. En particular, utilizaremos los referentes a trabajadores industriales con cualificación correspondientes a ocho sectores industriales (Metal, Química, Textil, Electricidad, Vestido, Madera, Transporte y Mueble), cuatro cortes temporales (1914, 1920, 1925 y 1930) y un número de provincias que, como media, representa el 35% de la geografía española. A partir de esta información de base se ha estimado el salario sectorial correspondiente a las provincias para las que no se dispone de información directa utilizando, para ello, los datos sectoriales existentes y los salarios medios provinciales para obreros industriales cualificados que también ofrece esta fuente. Con el ejercicio, la base de datos sobre la que se realiza el análisis está compuesta por observaciones correspondientes a cuatro cortes temporales, ocho sectores industriales y 47 provincias.
Respecto a los costes de transporte la información disponible sólo permite aproximarlos en términos de distancia. En este sentido, en el ejercicio se utilizan las distancias por ferrocarril entre las capitales de provincia en el periodo objeto de estudio.
Por lo que respecta a la estrategia seguida en el proceso de estimación de la ecuación (1), cabe señalar la existencia de un problema ligado a la existencia de componentes idiosincrásicos en el término de error. Siguiendo a Hanson (1997), podemos plantear una descomposición del mismo de la siguiente forma
ijt = i +j + t + ijt (2)
donde i recoge los efectos fijos regionales, ligados a características singulares de la región, j los efectos fijos vinculados a la existencia de diferentes sectores industriales, t hace referencia a la existencia de efectos fijos temporales y ijt es una variable aleatoria con media cero y varianza finita y constante, distribuida de forma independiente e idéntica.
Con la información disponible es posible plantear una estimación de la ecuación (1) en la que se incorporen variables ficticias que controlen por la existencia de efectos sectoriales y temporales, de forma que éstos queden excluidos del término de error. Será sobre esta forma funcional sobre la que se contraste la existencia y estabilidad estructural del parámetro que define el gradiente salarial que toma como centro Barcelona o la génesis de un gradiente desde puntos del interior geográfico del país como Madrid. En el cuadro 2 se presentan los resultados obtenidos en el proceso de estimación.
En todas las estimaciones se contrasta la existencia de un gradiente salarial desde el centro industrial de mayor importancia, Barcelona. El parámetro estimado para la variable DistBarcelona es significativo y negativo y se comporta de una forma robusta en las cuatro estimaciones alternativas. Su valor nos indicaría que un incremento de un 10% en la distancia respecto a Barcelona comporta una reducción en el salario nominal de una magnitud que oscila entre el 0.27 y el 0.36%.

1   2   3   4   5   6   7   8

Similar:

Integración económica, economías de escala y aglomeración productiva iconEconomías de escala
Por eso, la concentración urbana y portuaria de la actividad industrial responde a este tipo de economías
Integración económica, economías de escala y aglomeración productiva iconSociedad limitada
Economias de escala: En microeconomía, se llama economía de escala al proceso mediante el cual los costos unitarios de producción...
Integración económica, economías de escala y aglomeración productiva iconTutores de tfg: modalidad general convocatoria ordinaria 2018-19 Profesor: Luís Corchón Díaz
Estudios microeconómicos aplicados en el ámbito de la geografía económica y relacionados con la localización, distribución y organización...
Integración económica, economías de escala y aglomeración productiva iconResolucion no
Integración Económica Centroamericana -protocolo de Guatemala-, el Consejo de Ministros de Integración Económica (comieco) tiene...
Integración económica, economías de escala y aglomeración productiva iconNclusi ó nproductivaparaj ó vene s ¿Qué es el Proyecto Escala?
Inaes diseñó el Proyecto Escala, para reconocer el talento y la creatividad juvenil y promover, impulsar y facilitar la inclusión...
Integración económica, economías de escala y aglomeración productiva iconRasgos generales de la evolución económica de méxico a septiembre de 2015 Economía Mundial
Se prevé que las presiones inflacionistas sigan estando contenidas tras la reciente caída de los precios del petróleo y, que todavía...
Integración económica, economías de escala y aglomeración productiva iconLa convergencia económica y los acuerdos de integracióN
En el tlcan, un objetivo fue reduccir la migración hacia los Estados Unidos, lo cual se lograría una vez la convergencia entre las...
Integración económica, economías de escala y aglomeración productiva iconExtractivismo en
La valorización financiera ha dado paso a economías basadas en la exportación de bienes primarios a gran escala. Para la autora de...
Integración económica, economías de escala y aglomeración productiva icon¿El sucre es factible para lograr la integración regional en Latinoamérica?
Es así que se han iniciado grandes proyectos que apuntan a la integración económica regional como
Integración económica, economías de escala y aglomeración productiva iconGlobalizacion. Organismos economicos internacionales y empresas transnacionales
Es un proceso económico que consiste en la creciente integración de las economías de los países

Página principal
Contactos

    Página principal



Análisis empírico y discusión de resultados

Descargar 137.82 Kb.