• Resumen y propósitos de formación del curso
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    Guía de asignatura Información general




    Guía de asignatura

    Información general




    Asignatura

    ESTADISTICA INFERENCIAL

    Código

    73210007

    Tipo de asignatura

    Obligatoria X

    Electiva

    Tipo de saber

    Obligatoria básica o de fundamentación X

    Obligatoria profesional

    Obligatoria complementaria

    Número de créditos

    3

    Tipo de crédito




    Horas de trabajo con acompañamiento directo del profesor

    48

    Horas de trabajo independiente del estudiante

    96

    Total de horas

    142

    Prerrequisitos

    PROBABILIDAD

    Correquisitos

    Cálculo Diferencial e Integral



    Horario



    Salón




    Profesor

    Nombre




    Correo electrónico




    Lugar y horario de atención




    Página web




    Coordinador

    Nombre




    Correo electrónico




    Oficina












    Resumen y propósitos de formación del curso





    La asignatura de Estadística Inferencial es indispensable como herramienta para el planteamiento y solución de problemas del mundo empresarial y como complemento de otras áreas del saber. Ofrece al estudiante las bases conceptuales y prácticas para la recolección y organización de los datos, su análisis e interpretación y su aplicación en los negocios.

    El uso de un software para el análisis de los datos, le facilitará al estudiante la tarea del manejo de la información y ofrecerá al estudiante un espacio para adquirir destrezas tanto en la parte cuantitativa como computacional.


    La realización de los casos llamados “Problema” planteados en el texto guía, permitirá al estudiante la comprensión de los temas abordados a lo largo del semestre.



    Temas

    1. Recapitulación distribuciones muestrales

    2. Estimaciones por intervalo y pruebas de hipótesis para la media y la proporción poblacional. Una población.

    3. Inferencia estadística acerca de medias y de proporciones poblacionales (dos poblaciones) e Inferencia acerca de varianzas poblacionales.

    4. Análisis de varianza

    5. Prueba de independencia

    6. Regresión lineal simple

    Resultados de aprendizaje esperados (RAE)

    Al final del curso, el estudiante:

    • Comprende los conceptos de estimador, parámetro, margen de error, nivel de significancia

    • Extrae información necesaria de una o varias muestras a fin de inferir características de la población

    • Comprende, construye e interpreta intervalos de confianza.

    • Plantea hipótesis y toma decisiones respecto a éstas.

    • Plantea un modelo de regresión simple y analiza la significancia del mismo.

    • Maneja un software estadístico o utiliza el Excel para obtener y analizar resultados provenientes del análisis de datos.

    Actividades de aprendizaje





    • El estudiante deberá leer con anterioridad a la clase, el tema que se va a tratar.

    • La clase se iniciará resolviendo las dudas que traigan los estudiantes

    • El profesor expondrá la parte conceptual complementada con ejercicios y dará espacio a la participación de los estudiantes.

    • El estudiante desarrollará durante la clase ejercicios con apoyo del profesor.

    • Los estudiantes expondrán talleres y/o ejercicios dentro de clase.

    • Cada estudiante debe desarrollar los ejercicios propuestos en cada tema como parte del trabajo fuera de clase.

    • El estudiante debe realizar un trabajo continuo y sistemático fuera de clase. Para lo cual debe realizar los ejercicios propuestos en cada tema de este programa, los cuales responden a problemáticas de la vida de los negocios y al mismo tiempo los entrenará para la realización del trabajo final.






    Actividades de evaluación







    Temas


    Actividad de evaluación


    Porcentaje

    Tema 1

    Parcial 1

    20%

    Tema 2

    Parcial 2

    20%

    1 al 5

    Trabajo Final Aplicado

    20%

    1 al 5

    Examen Final

    25%

    Según lo abordado en la(s) sesión (es)

    Quices, Talleres, controles de lectura

    15%




    Programación de actividades por tema

    Semana

    Tema

    Descripción de la actividad


    Trabajo independiente del estudiante

    Recursos que apoyan la actividad

    (bibliografía y otros recursos de apoyo)

    1



    Sesión 1

    La estadística descriptiva e inferencial, importancia de la probabilidad y las distribuciones en el muestreo en la inferencia estadística.



    Presentación del programa. Exposición profesor



    Lectura (B1)

    Cap. 1 y 7




    Sesión 2

    Repaso de las distribuciones muestrales para la media y la proporción. Definición del Teorema del límite Central




    Exposición profesor

    Ejercicio de aplicación






    Lectura (B1) Cap. 7

    2

    Sesión 3

    Estimación por intervalo para la media poblacional (Cap.8)

    1. Varianza poblacional conocida.

    2. Varianza poblacional desconocida

    3. Determinación de tamaño de muestra

    Exposición profesor

    Ejercicio de aplicación



    Ejer 18,22, 44, 45
    Ejer 23,26 y 52



    Lectura (B1)

    8.1 y 8.2.

    Excel/SPSS

    8.3


    Sesión 4 (Cap.8)

    1. Estimación por intervalo para la proporción poblacional

    2. Determinación de tamaño de muestra

    Exposición profesor

    Ejercicio de aplicación



    Ejer. 35, 41, 49 (CD) y 56

    Ejer.38,58 y 60



    Lectura (B1)

    8.4


    Excel/SPSS


    3


    Sesión 5

    Sesión de SPSS/Excel






    Caso problema 1 . Pag.329 “La revista Young Professional




    Sesión 6

    Aclaración dudas sesiones vistas



    Explicación profesor. Primera entrega Trabajo









    4

    Sesión 7

    Pruebas de hipótesis (Cap.9)

    Hipótesis nula y alterna


    Exposición profesor

    Ejercicio de aplicación



    Ejer.6, 7 y 8 literal a.

    Lectura (B1)

    9.1


    Sesión 8

    Pruebas de hipótesis (Cap.9)

    Errores tipo I y II

    Exposición profesor

    Ejercicio de aplicación



    Cap.9 literales b y c

    Ejer.6, 7 y 8



    Lectura (B1)

    9.2


    5

    Sesión 9

    Pruebas de hipótesis (Cap.9)

    Media poblacional – varianza poblacional conocida y desconocida





    Exposición profesor

    Ejercicio de aplicación



    Cap.9

    Ejer. 17,18,22


    Ejer.30,34,66

    Lectura (B1)

    9.3 y 9,.4



    Sesión 10

    Pruebas de hipótesis (Cap.9)

    Proporción poblacional




    Exposición profesor

    Ejercicio de aplicación




    Ejer: 49, 51 y 76

    Ejer. 69,71



    Lectura (B1)

    9.5 - 9.8



    6

    Sesión 11

    Aclaración Dudas










    Sesión 12

    PRIMER PARCIAL

    Temas 0 y 1 (Cap. 7, 8 y 9)







    7

    Sesión 13

    Inferencia estadística para la diferencia de dos medias poblaciones (Cap.10)



    Exposición profesor

    Ejercicio de aplicación



    Ejer: 16, 17, 38 y 41

    Lectura(B1)

    10.1, 10.2 y 10.4

    Excel/SPSS


    Sesión 14

    Inferencia estadística para la diferencia de dos proporciones poblacionales (Cap.10)




    Exposición profesor

    Ejercicio de aplicación




    Ejer: 31, 43, 44 y 47

    Lectura(B1)

    10.4


    EXCEL/SPSS

    8

    Sesión 15

    Inferencia estadística para la diferencia entre dos medias poblaciones (Cap.10)

    (Muestras pareadas)


    Explicación y

    ejercicio de aplicación



    Ejer:24, 26 42 y

    Caso problema 2 “Estudio sobre el desempleo”

    Lectura (B1)

    10.3


    Sesión 16

    Inferencia acerca de una varianza poblacionales (Cap.11)




    Explicación profesor

    Ejercicio de aplicación

    1ra. Entrega trabajo final


    Ejer: 5, 8, 12 y 27



    Lectura (B1)

    11.1


    9

    Sesión 17

    Inferencia acerca de dos varianzas poblacionales (Cap.11)



    Manejo tabla F

    Ejercicio de aplicación



    Ejer:17, 18 19 y 31

    Lectura (B1)

    11.2


    Sesión 18

    Aclaración dudas y ejercicios




    Profesor y alumnos







    10

    Sesión 19

    Prueba de bondad de ajuste (Cap.12)

    Población multinomial

    Prueba de independencia


    Exposición profesor

    Ejercicios de aplicación




    Ejer:5, 6, 8 y 30
    Ejer:13, 17, 18 y 31 Lectura (B1) 12.2

    Lectura (B1) 12.1

    SPSS


    Lectura (B1) 12.2

    SPSS


    Sesión 20

    Pruebas de bondad de ajuste (Cap.12)

    Distribuciones Poisson.



    Ejercicio de aplicación


    Ejer: 20, 22, 23


    Lectura (B1) 12.3


    11

    Sesión 21

    Prueba de bondad de ajuste (Cap.12)

    Distribución normal






    Ejer: 24, 25 y 37

    Lectura (B1) 12.3

    Sesión 22

    Aclaración dudas












    12

    Sesión 23

    2do. parcial

    Temas 2 y 3 (Cap.10,11 y 12)







    Sesión 24

    Análisis de varianza(Cap.13)

    Explicación

    Ejer: 2, 4 y 5

    Lectura (B1) 13.1 y 13.2

    13

    Sesión 25

    Cont. Análisis de varianza(Cap.13)

    Aplicación

    Ejer: 10,18 y 36

    Excel/SPSS

    Sesión 26

    Análisis de varianza(Cap.13)

    Procedimiento de comparaciones múltiples









    Lectura (B1) 13.3.

    SPSS/EXCEL



    14

    Sesión 27

    Retroalimentación trabajos




    2da entrega TRABAJO FINAL







    Sesión 28

    Regresión Lineal Simple (Cap.14)

    Modelo y Método de mínimos cuadrados




    Explicación

    Ejercicio de aplicación


    Ejer: 7, 9, 11 y 13



    Lectura (B1):

    14.1 y 14.2


    EXCEL/SPSS

    15

    Sesión 29

    Regresión Lineal Simple (Cap.14)

    Coeficiente de correlación y determinación




    Ejercicio de aplicación

    Ejer: 7,9,21

    Lectura (B1):

    14.3


    Sesión excel

    Sesión 30

    Regresión Lineal Simple (Cap.14)

    Supuestos del modelo

    Prueba de significancia


    Explicación profesor

    Ejercicio de aplicación



    Ejer 19, 20, 26, 29

    Caso 4 problema 1 “Medición del riesgo en el mercado Bursátil”

    Lectura (B1):

    14.5


    16

    Sesión 31

    Regresión Lineal Simple (Cap.14)

    Ecuación de regresión para estimaciones y predicciones




    Explicación profesor

    Ejercicio de aplicación



    Ejer: 37 y 38

    Lectura (B1):

    14.6


    Sesión 32

    Aclaración dudas capítulo 14



    Entrega trabajo final







    EXAMEN FINAL

    Temas 1 al 5




    Bibliografía

    B1. ANDERSON, SWEENEY, WILLIAMS (2009) “Estadística para administración y economía”.


    Bibliografía complementaria

    B2. NEWBOLD, PAUL. “Estadística para administración y economía”. Pearson- Prentice Hall,2008.

    B3.WEBSTER ALLEN L. “Estadística aplicada a los negocios y a la economía”. McGraw Hill, 2000

    B4. LEVINE, KREHBIEL AND BERENSON. “Estadística para Administración”. Pearson, 2006


    Acuerdos de funcionamiento (Reglas de juego)

    • El curso se desarrollará en forma presencial

    • Cualquier inquietud o reclamación por parte del estudiante se resolverá de acuerdo a lo contemplado en el reglamento.

    • No se permite el uso de celulares en el aula de clase.

    • Los exámenes parciales y quices se llevarán a cabo en hora de clase y en la fecha predeterminada. Tienen carácter individual.

    • Se respetaran los porcentajes indicados en cada corte.

    • El examen final no se reemplazará por trabajo final y será de los temas vistos durante el semestre. Esta evaluación será individual. No se eximirá del examen final a ningún estudiante.

    • Solo se realizarán supletorios de parciales autorizados por la Secretaria Académica.

    • En la plataforma Moodle, estará el programa a fin de que el estudiante consulte las actividades extraclase que deben desarrollar. De igual manera, allí el estudiante podrá consultar las temáticas que se abordarán en cada sesión, fechas importantes o cualquier información que el profesor considere que es de interés para el estudiante.

    • El trabajo final debe desarrollarse en parejas. Los criterios de presentación será a manera de informe ejecutivo tal como lo propone Webster, en uno de sus apéndices y debe hacerse en computador utilizando Word y Excel y /o SPSS.

    Cualquier duda de tipo académico remítase a:



    • http://www.urosario.edu.co/La-Universidad/Documentos-


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    Ubicación temporal: 1º cuatrimestre (del 13 de septiembre al 23 de diciembre de 2010)

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