• 3. Plan de trabajo del equipo docente
  • Unidad 1 : La investigación social y análisis estadístico
  • Obligatoria
  • Unidad
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    Equipo Docente y Plan de Trabajo Planilla I



    AÑO:

    2016


    1. Datos de la asignatura


    Nombre

    ESTADISTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES




    Código

    SOC10




    Tipo




    Nivel

    Obligatoria

    X




    Grado

    X

    Optativa






    Post-Grado







    Área curricular a la que pertenece

    INSTRUMENTAL OPERATIVA




    Departamento

    SOCIOLOGIA




    Carrera/s

    LICENCIATURA EN SOCIOLOGIA




    Ciclo o año de ubicación en la carrera/s

    2º año 2º cuatrimestre

    Carga horaria asignada en el Plan de Estudios:



    Total

    96

    Semanal

    6

    Distribución de la carga horaria (semanal) presencial de los alumnos:



    Teóricas

    Prácticas

    Teórico – prácticas

    2

    2

    2

    Relación docente - alumnos:



    Cantidad estimada de

    Alumnos inscriptos



    Cantidad de docentes

    Cantidad de comisiones




    Profesores

    Auxiliares

    Teóricas

    Prácticas

    Teórico-Prácticas

    30

    1

    4

    2

    6

    2



    2. Composición del equipo docente




    Nombre y Apellido

    Título/s



    Lic. María Claudia LOMBARDI

    Lic. en Ciencia Política – Universidad del Salvador



    Alicia Beatriz LÓPEZ

    Profesora de Matemática (Inst. Elizalde); Licenciada en Administración (UNLU) y Especialista en Entornos Virtuales de Aprendizaje (OEI)



    Luis Alberto STURNIOLO

    Contador Público (UNMdP)



    Walter Favio FERREIRA

    Licenciado en Economía (UNMdP)



    Miguel LEYVA RAMOS

    Licenciado en Historia (UH); Especialista en docencia universitaria (UNMdP)y Magister en Letras Hispánicas (UNMdP)



    Cargo

    Dedicación

    Carácter

    Cantidad de horas semanales dedicadas a: (*)




    T

    As

    Adj

    JTP

    A1

    A2

    Ad

    Bec

    E

    P

    S

    Reg.

    Int.

    Otros

    Docencia

    Investig.

    Ext.

    Gest.

    Frente a alumnos

    Totales









    X
















    X
















    4

    10

    20

    5

    5












    X



















    X




    X




    4

    10

    --

    --


















    X
















    X




    X




    4

    10

    --

    --


















    X
















    X




    X




    4

    10

    --

    --


















    X
















    X




    X




    4

    10

    --

    --






    3. Plan de trabajo del equipo docente



    1. Objetivos de la asignatura.

    • Contribuir a entender la aplicación de la estadística en el campo de estudio de las ciencias sociales.

    • Reflexionar sobre la necesaria articulación entre teoría y análisis estadístico en el marco más amplio del proceso de investigación social.

    • Aprender sobre la organización de datos a partir de la construcción de matrices de datos, tablas y cuadros estadísticos

    • Aplicar los instrumentos básicos de la estadística descriptiva al análisis de datos en el campo de las ciencias sociales.

    • Iniciarse en el diseño de muestras probabilísticas

    • Conocer herramientas informáticas útiles para el análisis estadístico de datos en ciencias sociales.


    2. Contenidos a desarrollar en la asignatura y bibliografía obligatoria por unidad temática

    Unidad 1: La investigación social y análisis estadístico


    Importancia y aplicación de la estadística. El análisis estadístico en el proceso de investigación. Metodología cuantitativa y análisis estadístico. Variables, categorías/valores de la variable. Clasificación de las variables: según su nivel de medición, según el papel que cumplen en el análisis, según su grado de complejidad, según el tipo de unidad de análisis a la que se aplican. Variables complejas, dimensiones e indicadores. Universo de análisis y unidades de análisis. Tipos de unidades de análisis. Identificación de estudios donde sea aplicable la estadística. Identificación de variables medidas en investigaciones realizadas. El Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 y la Encuesta Permanente de Hogares (EPH).
    Bibliografía obligatoria

    - Baranger, Denis (1992): Construcción y análisis de datos. Editorial Universitaria. Capítulo I.

    - Cea D’Ancona, Mª. Ángeles (2012): Fundamentos y aplicaciones en metodología cuantitativa. Madrid: Síntesis. Capítulo 1 punto 1.2, Capítulo 2 punto 2.3.

    - González Rego, René A. y Montiel Rodríguez, Sonia: La Habana: transformaciones en sus variables demográficas. En: Scripta Nova. Revista Electrónica de geografía y Ciencias Sociales. Universidad de Barcelona (ISSN 1138-9788) Nº 98, 1 de octubre de 2001.

    - Korn, Francis: Qué es una variable en la investigación social.

    - Marradi, Alberto, Archenti, Nélida, Piovani, Juan Ignacio (2007): Metodología de las Ciencias Sociales. Buenos Aires, EMECE. Capítulos 5.


    Página WEB:

    Instituto Nacional de Estadística y Censos (Argentina) (INDEC): http://www.indec.mecon.ar/


    Unidad 2: Organización y tabulación de datos

    Matriz de datos. Presentación tabular: distribución de frecuencias. Frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Agrupamiento de datos en variable cuantitativas: agrupamiento simple y en intervalos de clase. Intervalos iguales y desiguales. Lectura de tablas. Aplicación del Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) para la construcción de una matriz de datos y la elaboración de tablas de frecuencias. Trabajo con bases de datos: la Encuesta Permanente de Hogares (EPH). Lectura de tablas en informes de investigación.


    Bibliografía obligatoria

    - Baranger, Denis (1992): Construcción y análisis de datos. Editorial Universitaria. Capítulo II.

    - Dirección Provincial de Estadística, Ministerio de Economía, Gobiernos de la Provincia de Buenos Aires: Encuesta de Hogares y Empleo. Pergamino. Informe de Prensa. La Plata, octubre de 2007.

    - Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, P (2006): Metodología de la Investigación. México: Mac Graw-Hill Editores. 4º Edición. Capítulo 10 (pp. 419 – 422),

    - Lauphan, Walter: El dato científico y la matriz de datos. Cátedra Metodología de la Investigación. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Universidad Nacional de Entre Ríos.

    - Ospina, Juan M.; Manrique, Fred, Ariza, Nelly: Salud, ambiente y trabajo en poblaciones vulnerables: los cultivadores de papa en el centro de Boyacá. Rev. Fac. Nac. Salud Pública Vol. 26 N.º 2 julio-diciembre 2008

    - Suárez, María J., Adriani, Héctor L., Alvariz, Ariel y Cotignola, Mariela: Principales características de la precarización laboral en el Gran La Plata. período 2003-2004. VII Congreso Nacional de Estudios del Trabajo. Organizado por ASET (Asociación Argentina de Especialistas en Estudios del Trabajo. Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Buenos Aires, 8 al 10 de Agosto de 2007.
    Página WEB:

    Instituto Nacional de Estadística y Censos (Argentina) (INDEC): http://www.indec.mecon.ar/:


    Unidad 3: Técnicas de muestreo

    Población y muestra. Muestra y marco muestral. Muestreo probabilístico y no probabilístico: definición, características y diferencias. Tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas. Diseños multietápicos. Cálculo del tamaño de la muestra y error muestral. Intevalo de confianza. Análisis de casos concretos de muestras aplicados a investigaciones. La muestra del Censo Nacional de Población, Hogares y Vivienda y de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH).


    Bibliografía obligatoria

    - Batista Juan R. y Prado, Nemesio J.: Evaluación de la capacidad potencial de respuesta de la población (CPRP) ante un evento sísmico en el casco central de Valencia. En : Scripta Nova. Revista Electrónica de geografía y Ciencias Sociales. Universidad de Barcelona (ISSN 1138-9788) Nº 73, 1 de octubre de 2000.

    - Cea D’Ancona, Mª. Ángeles (2012): Fundamentos y aplicaciones en metodología cuantitativa. Madrid: Síntesis. Capítulo 7.

    - Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC): Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010. Documento Metodológico Preliminar

    - Marradi, Alberto, Archenti, Nélida, Piovani, Juan Ignacio (2007): Metodología de las Ciencias Sociales. Buenos Aires, EMECE. Capítulos 6.
    Unidad 4: Estadística descriptiva univariada

    Porcentajes, razones, proporciones, tazas. Medidas de tendencia central: modo, mediana, media aritmética y media ponderada. Medidas de posición: mediana, cuartiles, deciles y percentiles. Medidas de dispersión o variabilidad: amplitud total, desvío semi-intercuartil, desviación media, desvío estándar, varianza, coeficiente de variación. Medidas de forma: asimetría y curtosis. Puntuaciones Z. Distribución y curva normal. Propiedad de las Áreas bajo la curva normal: aplicación y cálculo. Aplicación del Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) para el cálculo de las distintas medidas estudiadas. Lectura de resultados de investigaciones con diseños y análisis estadístico descriptivo.


    Bibliografía obligatoria

    - Amar Amar, José, Abello, Raimundo, Denegri, Marianela, Llanos, Marina, Pardo, Milred, Villadiego, Tulia, Florez, Carol y Shirley Duque: Representaciones acerca de la pobreza, desigualdad social y movilidad socioeconómica en estudiantes universitarios de la Ciudad de Barranquilla, Colombia. Centro de Investigaciones y Desarrollo Humano (CIDHUM). Investigación y Desarrollo vol. 14, n° 2 (2006)

    - Cea D’Ancona, Mª. Ángeles (2012): Fundamentos y aplicaciones en metodología cuantitativa. Madrid: Síntesis. Capítulo 8 puntos 8.2

    - Gallo, M.E; Actis Di Pascuale, E.; Labrunee, M.E. (2006): Distribución de ingresos y vulnerabilidad social: un estudio del aglomerado Mar del Plata-Batán entre los años 1996-2002”. XX Jornadas deHistoria Económica, Asociación Argentina de Historia Económica, Universidad Nacional de Mar del Plata, Mar del Plata 18 al 20 de octubre de 2006.

    - Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, P (2006): Metodología de la Investigación. México: Mac Graw-Hill 4º Edición. Capítulo 10 (pp. 425 – 438)
    Página WEB:

    Instituto Nacional de Estadística y Censos (Argentina) (INDEC): http://www.indec.mecon.ar/


    Unidad 5: Representación gráfica de datos

    Construcción de gráficos: finalidad e indicaciones generales para su construcción. Gráficos para una sola variable. Gráficos para variables cualitativas y para variables cuantitativas. Gráficos para variables contextuales: gráfico de tendencias, series temporales. Gráficos para dos variables. Los diagramas acumulativos y la Curva de Lorenz. Otros diagramas. Ventajas y desventajas de la graficación. Lectura de gráficos en informes de investigaciones. Aplicación del Statistical Package for the Social Sciences (SPSS): elaboración de gráficos.


    Bibliografía obligatoria

    - Arenas Gutierrez, R, Romero del Sol, J. M., García Hernández, K., Pérez Yánez, G., Pacios Fernández, L.: Apuntes sobre representación gráfica. Revista Cubana de Informática. Centro de Cibernética Aplicado a la Medicina. Facultad de Ciencias Médicas “Julio Trigo López”.

    - Instituto Nacional de Estadística e Informática: Guía para la presentación de gráficos. Lima, agosto de 2009.


    Página WEB:

    Instituto Nacional de Estadística y Censos (Argentina) (INDEC): http://www.indec.mecon.ar/


    Unidad 6: Análisis bivariado

    Análisis bivariado: concepto, finalidad. Cuadros bivariados: concepto, elementos y construcción. Obtención de porcentajes en cuadros bivariados. Diferencia porcentual. Medidas de asociación. Correlación y regresión simples. Prueba de Chi cuadrada. Aplicación del Statistical Package for the Social Sciences (SPSS): construcción de cuadros bivariados y cálculo de las medidas y coeficientes vistos. La Encuesta Permanente de Hogares (EPH): cruces.


    Bibliografía obligatoria

    - Baranger, Denis (1992): Construcción y análisis de datos. Editorial Universitaria. Capítulo IV.

    - Cea D’Ancona, Mª. Ángeles (2012): Fundamentos y aplicaciones en metodología cuantitativa. Madrid: Síntesis. Capítulo 8 punto 8.3

    - Marradi, Alberto, Archenti, Nélida, Piovani, Juan Ignacio (2007): Metodología de las Ciencias Sociales. Buenos Aires, EMECE. Capítulo 15.

    - Pacenza María Inés, Lanari, María Estela: Convergencia entre educación superior y mercado laboral. Asociación Argentina de Especialistas en Estudios del Trabajo (ASET). 5º Congreso Nacional de Estudios del Trabajo. 1, 2 y 3 de agosto de 2001.
    Página WEB:

    Instituto Nacional de Estadística y Censos (Argentina) (INDEC): http://www.indec.mecon.ar/


    3. Bibliografía

    Obligatoria


    - Amar Amar, José, Abello, Raimundo, Denegri, Marianela, Llanos, Marina, Pardo, Milred, Villadiego, Tulia, Florez, Carol y Shirley Duque (2006): Representaciones acerca de la pobreza, desigualdad social y movilidad socioeconómica en estudiantes universitarios de la Ciudad de Barranquilla, Colombia. Centro de Investigaciones y Desarrollo Humano (CIDHUM). Investigación y Desarrollo vol. 14, n° 2.

    - Arenas Gutiérrez, R, Romero del Sol, J. M., García Hernández, K., Pérez Yánez, G., Pacios Fernández, L.: Apuntes sobre representación gráfica. Revista Cubana de Informática. Centro de Cibernética Aplicado a la Medicina. Facultad de Ciencias Médicas “Julio Trigo López”.

    - Baranger, Denis (1992): Construcción y análisis de datos. Editorial Universitaria. Capítulos I, II y IV.

    - Batista, Juan R. y Prado, Nemesio J. (2000): Evaluación de la capacidad potencial de respuesta de la población (CPRP) ante un evento sísmico en el casco central de Valencia. En : Scripta Nova. Revista Electrónica de geografía y Ciencias Sociales. Universidad de Barcelona (ISSN 1138-9788) Nº 73, 1 de octubre de 2000.

    - Cea D’Ancona, Mª. Ángeles (2012): Fundamentos y aplicaciones en metodología cuantitativa. Madrid: Síntesis. Capítulo 1 punto 1.2, Capítulo 2 punto 2.3, Capítulo 7, Capítulo 8 puntos 8.2 y 8.3.

    - Dirección Provincial de Estadística, Ministerio de Economía, Gobiernos de la Provincia de Buenos Aires: Encuesta de Hogares y Empleo. Pergamino. Informe de Prensa. La Plata, 10 de octubre de 2007.

    - Gallo, M.E; Actis Di Pascuale, E.; Labrunee, M.E. (2006): Distribución de ingresos y vulnerabilidad social: un estudio del aglomerado Mar del Plata-Batán entre los años 1996-2002. XX Jornadas de Historia Económica, Asociación Argentina de Historia Económica, Universidad Nacional de Mar del Plata, Mar del Plata 18 al 20 de octubre de 2006.

    - González Rego, René A. y Montiel Rodríguez, Sonia (2001): La Habana: transformaciones en sus variables demográficas. En: Scripta Nova. Revista Electrónica de geografía y Ciencias Sociales. Universidad de Barcelona (ISSN 1138-9788) Nº 98, 1 de octubre de 2001.

    - Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, P (2006): Metodología de la Investigación. México: Mac Graw-Hill Editores. 4º Edición. Capítulo 10 (pp. 406 – 438),

    - Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC): Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010. Documento Metodológico Preliminar

    - Instituto Nacional de Estadística e Informática: Guía para la presentación de gráficos. Lima, agosto de 2009.

    - Korn, Francis: Qué es una variable en la investigación social.

    - Lauphan, Walter: El dato científico y la matriz de datos. Cátedra Metodología de la Investigación. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Universidad Nacional de Entre Ríos.

    - Marradi, Alberto, Archenti, Nélida, Piovani, Juan Ignacio (2007): Metodología de las Ciencias Sociales. Buenos Aires, EMECE. Capítulos 4 y 15.

    - Ospina, Juan M.; Manrique, Fred, Ariza, Nelly (2008): Salud, ambiente y trabajo en poblaciones vulnerables: los cultivadores de papa en el centro de Boyacá. Rev. Fac. Nac. Salud Pública Vol. 26 N.º 2 julio-diciembre 2008

    - Suárez, María J., Adriani, Héctor L., Alvariz, Ariel y Cotignola, Mariela (2007): Principales características de la precarización laboral en el Gran La Plata. período 2003-2004. VII Congreso Nacional de Estudios del Trabajo. Organizado por ASET (Asociación Argentina de Especialistas en Estudios del Trabajo. Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Buenos Aires, 8 al 10 de Agosto de 2007
    Complementaria

    - Ávila Baray, H.L. (2006): Introducción a la metodología de la investigación. Edición electrónica. Texto completo en www.eumed.net/libros/2006c/203/.

    - Blalock, Hubert M.(1960): Estadística Social. México: Fondo de Cultura Económica.

    - Del Moral Avila, María José (2006): Técnicas estadísticas aplicadas. España: Grupo Editorial Universitario

    - Levin, R. y Rubin, D.: Estadísticas para administradores, Ed. Prentice Hall, México, 1996.

    - Seisdedos Benito, Antonio; García Navarro, Isabel (1997): Problemas de estadística aplicada a las Ciencias Sociales. España: Ediciones Amaru.
    Páginas WEB sugeridas para la búsqueda y consulta de estadísticas

    Instituto Nacional de Estadística y Censos (Argentina) (INDEC): http://www.indec.mecon.ar/

    Instituto Nacional de Estadística y Geografía (México) (INEGI): http://inegi.org.mx/inegi/default.aspx

    Instituto Brasilero de Estadística y Geografía (Brasil) (IBGE): http://www.ibge.gov.br/home/

    Observatorio europeo sobre situación social, demografía y familia: http://europa.eu.int/comm/employment_social/eoss/index_en.htm

    Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo PNUD: http://www.undp.org

    Banco Mundial. Worl Bank: PovertyNet: http://www.worlbank.org/poverty/data/index.htm

    Comisión para el desarrollo económico y social (UN): http://www.un.org/esa

    Foro europeo de cooperación internacional: http://www.euphoric.org/main.htm

    European Humanitarian Office: http://europa.eu.int/comm/echo/en.index_en.html



    4. Descripción de Actividades de Aprendizaje.
    Se realizarán para las siguientes actividades de aprendizaje:

    • Resolución de guías de trabajos prácticos elaboradas por la cátedra a desarrollar en las respectivas comisiones, con el objetivo de aplicar los temas vistos en las clases teóricas.

    • Identificar los principales elementos de la estadística descriptiva en investigaciones realizadas.

    • Identificación de fuentes estadísticas secundarias

    • Desarrollo de un trabajo práctico integrador de los contenidos de la materias, de carácter individual y escrito, cuyo objetivo consistirá en el análisis estadístico de datos provistos por la cátedra aplicando el programa estadístico Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). El trabajo práctico consistirá en:

    1. La clasificación de los datos según su naturaleza y escala de medida.

    2. La elaboración de tablas de frecuencias y de contingencia.

    3. La elaboración de gráficos y diagramas.



    4. La aplicación de las medidas para el análisis descriptivo univariado y coeficientes para el análisis bivariado

    5. Cronograma de contenidos, actividades y evaluaciones.

    Unidad


    Cantidad de Clases Teórico-Prácticas

    Carga Horaria Clases Teórico-Prácticas

    Carga Horaria Clases Prácticas

    Carga Horaria

    Total

    Unidad 1

    1

    4

    2

    6

    Unidad 2


    2

    8

    4

    12

    Unidad 3

    3

    12

    6

    18

    Unidad 4

    3

    12

    6

    18

    Unidad 5

    1

    4

    2

    6

    Unidad 6

    2

    8

    4

    12

    Aplicación del SPSS

    2

    8

    8

    16

    Evaluaciones Parciales

    2

    8

    - - -

    8

    TOTAL

    16

    64

    32

    96




    CLASE

    UNIDAD

    CLASE TEORICA

    CLASE PRÁCTICA

    1

    1

    Estadística e investigación empírica. Estructura de los datos. Variables, valores, unidades de análisis. Niveles de medición

    Ejercicios con datos, variables, unidades de análisis. Aplicación al CENSO 2010 y a la EPH

    2

    2

    Matriz de datos. Tablas de frecuencias

    Confección de una matriz de datos y tablas de frecuencias.

    3

    2

    Tablas de frecuencias. Razones, proporciones, porcentajes.

    Tablas de frecuencias. Cálculo de porcentajes, razones, proporciones. Construcción de intervalos de clase

    4

    3

    Técnicas de muestreo. Tipos de muestras

    Ejercicio de muestreo

    5

    3

    Técnicas de muestreo. Tipos de muestras (cont.)

    Ejercicios de muestreo

    6

    3

    Técnicas de muestreo. Cálculo del tamaño de la muestra

    Ejercicios de cálculo del tamaño de la muestra

    7

    4

    Medidas de Tendencia central y de posición.

    Ejercicios de cálculos de medidas de tendencia central y de posición.

    8

    4

    Medidas de dispersión. Asimetría y curtosis

    Ejercicios de cálculo de medidas de dispersión, asimetría y curtosis

    9




    PRIMER EXAMEN PARCIAL




    10

    4

    Puntuaciones Z. Curva Normal

    Ejercicio de cálculo de puntuaciones Z y áreas bajo la curva normal.

    11




    RECUPERATORIO PRIMER PARCIAL

    Construcción de gráficos.

    12




    Análisis univariado: Aplicación del SPSS

    Aplicación de SPSS

    13

    6

    Análisis bivariado: construcción de cuadros. Diferencia Porcentual

    Ejercicios de construcción de cuadros, diferencial porcentual

    14

    6

    Análisis bivariado: X2. Medidas de asociación y correlación

    Ejercicios de aplicación de X2, medidas de asociación y correlación

    15

    6

    Análisis bivariado: Aplicación del SPSS

    Aplicación de SPSS: construcción de cuadros bivariado, coeficientes de asociación y correlación

    16




    SEGUNDO EXAMEN PARCIAL










    RECUPERATORIO SEGUNDO PARCIAL






    6- Procesos de intervención pedagógica.
    Las clases serán teórico-prácticas y evaluativas en las que el profesor expondrá los contenidos teóricos del tema para luego desarrollar ejemplos prácticos con los que se ilustrará la aplicación de los conceptos explicados previamente. Durante la clase los estudiantes expondrán sus inquietudes que podrán ser resueltas por otro estudiante o por el profesor. Luego de aclaradas las dudas, el docente planteará una situación problema o ejercicios que estimulen la reflexión con el fin de lograr una mejor comprensión y apropiación del tema estudiado. Alternativamente, el profesor presentará una situación problema relacionada con un tema de estudio y planteará preguntas que generen el debate, la reflexión y la discusión respecto a la solución del problema. Seguidamente el profesor explicará resultados teóricos y técnicas de solución. Una vez explicado el fundamento teórico del tema en estudio, se generará nuevamente la discusión alrededor de la solución del problema planteado para finalmente proponer soluciones y obtener conclusiones respecto del problema y tema estudiado.

    El profesor expondrá y explicará los temas con apoyo de diversas herramientas didácticas como pizarrón o equipos audiovisuales. El estudio del tema se complementará con guías y ejercicios prácticos. Además, el profesor explicará la aplicación del programa SPSS a los temas abordados. Para ello, de dedicarán una serie de clases para que los estudiantes realicen análisis de datos por medio de este paquete estadístico. El objetivo de estas prácticas es aprender a manejar dicho programa e interpretar correctamente las salidas del mismo.

    En las clases prácticas los alumnos resolverán guías de trabajos prácticos, en forma individual o grupal, para ser luego debatidas con los demás compañeros a modo de interpretación y resolución, ayudados por el docente para facilitar la asimilación tanto de la teoría como de la práctica del ámbito de interés de la asignatura.



    Modalidades

    Cantidad de horas

    1. Clase magistral

    52

    2. Sesiones de discusión

    - - -

    3. Trabajo de laboratorio / Taller.

    12

    4. Taller / Grupo Operativo

    32


    7. Evaluación
    a-Requisitos de aprobación
    Modalidad de la cursada: promocional.
    Es condición de promoción directa de la materia rendir dos exámenes parciales teórico-práctico o sus correspondientes recuperatorios y obtener una nota no inferior a 6 (seis) puntos de promedio y una calificación no inferior a 4 (cuatro) en cada uno de los parciales o recuperatorios, cumpliendo con alguna de las alternativas detalladas en el Art. 6º TITULO II del Anexo de la Ordenanza del Consejo Académico Nº 1562. Además, para la promoción de la materia, se exigirá la presentación por escrito y aprobación de un trabajo final integrador sobre ordenamiento y análisis de datos que se irá diseñando y elaborando a lo largo del curso. El objetivo de este trabajo es que los alumnos transfieran los conocimientos teórico-prácticos y los apliquen al análisis estadístico de datos a partir de su propia experiencia en una actividad concreta.

    Los alumnos que se encuadren dentro de las alternativas contempladas en el Art. 7 del mismo título de la citada norma deberán rendir examen final.

    Los alumnos que no hayan alcanzado la promocionalidad deberán rendir examen final según la forma establecida en el Art. 12º TITULO IV, y quienes rindan examen final en condición de libre lo harán según el Art. 13º TITULO IV, ambos de la OCA mencionada anteriormente.

    Aquellos alumnos que hayan logrado la promoción de la materia pero no cumplan con la presentación y aprobación del trabajo final integrador deberán rendir examen final.

    Asimismo, es condición necesaria para alcanzar la promoción de la asignatura o regularidad de la cursada asistir al 75% de las clase teóricas y de las clase prácticas.
    b-Criterios de evaluación
    Para la evaluación de los alumnos se tendrá en cuenta la comprensión del análisis estadístico en el marco más general del proceso de investigación y de los conceptos teóricos a él vinculados; el sentido del análisis estadístico como instrumento para el análisis e interpretación de diversos aspecto de nuestra realidad; la interpretación que realicen de los resultados obtenidos a partir de la aplicación de medidas, coeficientes, test, etc., estadísticos. Además, se considerará la exactitud, suficiencia y adecuación del análisis realizado.
    c- Descripción de las situaciones de pruebas a utilizar para la evaluación continua y final
    Se evaluará la participación de los alumnos en las clases teórico-prácticas y en las comisiones de trabajos prácticos. Asimismo, se evaluará el nivel de conocimiento y la comprensión de los conceptos básicos de la materia, la correcta aplicación e interpretación los instrumentos estadísticos vistos en la cursada y resolución y entrega de las guías de estudio con situaciones problemáticas reales y simuladas, que serán distribuidas a los alumnos en las clases prácticas, así como la elaboración y presentación del trabajo práctico integrador final de procesamiento y análisis de datos indicado por la cátedra.
    8- Asignación y distribución de tareas de cada uno de los integrantes del equipo docente.
    Profesor Adjunto: dictado de clases teórico práctica (4 horas semanales)

    elaboración de las guías de trabajos prácticos

    clases de aplicación del Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)

    organización, coordinación y corrección del trabajo práctico integrados

    elaboración y corrección de parciales
    Profesores auxiliares: responsable de una comisión de trabajos práctico

    colaboración en la elaboración de las guías e trabajos prácticos

    resolución de las guías de trabajos prácticos

    prácticas de aplicación del Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)

    clases de consulta semanales (2hs por clase por semana)
    Justificación
    Las ciencias sociales basan las descripciones y explicaciones de las sociedades mediante la observación y la obtención de datos de la realidad. En este sentido, la Estadística, como parte de la formación de los estudiantes y futuros profesionales, les brinda herramientas teóricas y prácticas para, por ejemplo, conocer la distribución de las principales características de una determinada población, su comportamiento o sus opiniones, así como analizar los cambios de las mismas a lo largo del tiempo. Además, les aporta criterios válidos para captar, organizar y analizar críticamente información proveniente de diversos medios y fuentes, la que puede resultar útil para la toma de decisiones en los distintos ámbitos en los que desarrollarán su actividad laboral. El conocimiento de la estadística y del análisis que se realiza a partir de su aplicación contribuye a que el estudiante pueda abordar de manera rigurosa el estudio de la realidad que lo circunda.

    Por otro lado, la estadística constituye una herramienta básica de la práctica de investigación social al brindar pautas para el ordenamiento, procesamiento y análisis de datos, estudiar relaciones entre variables y llegar a deducciones y generalizaciones que pueden corresponder a una muestra o a una población de interés. En este sentido, la estadística tiene como función, por un lado, resumir los datos recogidos en un conjunto de valores y medidas que permiten la descripción de los fenómenos analizados y, por el otro, inferir las características y propiedades de una población a partir del conocimiento de las características y propiedades de una muestra extraída de ella. Así, un adecuado análisis estadístico de la información permitirá obtener resultados válidos y útiles para la intervención social, tal como ocurre en muchos ámbitos de la administración pública, del mundo político y organizativo en los cuáles el sociólogo podrá aportar su conocimiento disciplinar. Cabe destacar que hoy resulta inconcebible el análisis estadístico sin el apoyo de programas estadísticos como el Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), empleados por la mayoría de los investigadores en la etapa de análisis de datos, motivo también se introducirá a los alumnos/as en los conocimientos básicos de dicho programa. Finalmente es importante destacar que en tanto la estadística brinda herramientas para la recolección, análisis e interpretación de datos con el fin de de describir y explicar las características y regularidades de fenómenos sociales en estudios aplicados, posibilitando de esta manera llevar adelante el proceso de investigación científica, debe entenderse como un área de conocimiento transversal a una amplia variedad de disciplinas.



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