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Corrupción


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5. – Percepción en Uruguay
A partir de las ideas planteadas en la sección anterior, se analiza el caso para Uruguay. En primera instancia se presentan los datos relevados, luego el modelo utilizado y, finalmente, los principales resultados obtenidos.
5.1 Datos
Los datos para el análisis surgen de la encuesta sobre Ciudadanía realizada por el Departamento de Economía de la Facultad de Ciencias Sociales de la UDELAR (dECON) en cooperación con el Instituto de Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas de la UDELAR en el marco del programa del Internacional Social Survey Program (ISSP) (Ver en Anexo 1 la descripción del Programa del ISSP). El trabajo de campo de esta encuesta se realizó durante el mes de agosto de 2004 por el grupo de estudio del comportamiento y opinión del dECON y fue financiado por la Universidad de Pennsylvania 2.
Las preguntas utilizadas en el análisis fueron:


  • Pensando en los servicios públicos en Uruguay. ¿qué tan comprometidos están sus funcionarios para servir a la gente?: muy comprometidos; algo comprometidos; no muy comprometidos; no están comprometidos.

  • Cuando los servicios públicos en Uruguay cometen errores serios, ¿qué tan posible es que ellos los corregirán?: muy probable; algo probable; no muy probable; no es probable.

  • ¿Qué tan extendida piensa Ud. que está la corrupción en los servicios públicos en Uruguay?: casi nadie está involucrado; un pequeño número de personas están involucrados; una cantidad moderada de personas están involucradas; mucha gente está involucrada; casi todos están involucrados.

  • ¿Cuál diría Ud. que fue su principal fuente de información sobre la extensión de la corrupción en Uruguay?: experiencia personal; prensa; TV/radio; amigos, familiares, conocidos; personas desconocidas.

  • ¿Qué tanto está de acuerdo o en desacuerdo con las siguientes declaraciones?




  • El gobierno no hace nada para combatir la corrupción.

  • Para resolver un problema con un funcionario público no es necesario dar una “coima”.

Asimismo, la encuesta releva un conjunto de variables sociodemográficas como: edad, sexo, educación,

religiosidad, tamaño de la ciudad, partido político, entre otras.


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